حلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌ها. - **محاسبات عددی**: برای بهینه‌سازی - **مدل‌های یادگیری ماشین**: آشنایی با مدل‌های مختلف مانند رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه‌های عصبی و غیره. - **یادگیری عمیق ### 5. **ابزارها و فریم‌ورک‌ها** - **TensorFlow, PyTorch, Keras**: برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق. - **Scikit-learn**: برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین. - **Jupyter Notebook**: برای آزمایش و نمایش ‌بهینه‌سازی و محاسبات بهینه‌سازی مدل‌ها استفاده از تکنیک‌هایی مانند Grid Search, Random Search, و Bayesian Optimization. - **محاسبات ابری**: آشنایی با سرویس‌های ابری مانند AWS, Google Cloud, و Azure برای اجرای مدل‌های بزرگ. خلاقیت و حل مسئله - **تفکر تحریفی‌توانایی تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه. خلاقیت‌برای طراحی مدل‌ها و الگوریتم‌های جدید. کار تیمی توانایی کار در تیم‌های چندرشته‌ای. - **ارتباطات**: توانایی توضیح مفاهیم پیچیده به افراد غیرفنی. - **مدیریت زمان*طراحی لگو و پوستر ادیت عکس و ویدئو*: برای مدیریت پروژه‌ها بیشتر